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MacでのPython開発環境の覚え書き、エラー対処

2022-03-18

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MacでのPython開発環境の覚え書き、エラー対処

ソラミ♪

Webエンジニアをやりつつ、デザインにも携わる株式会社コムワークの中の人。WordPress、Adobeアプリ、カワウソ好き。 2015年から当ブログ運営|2008年からGmail使用中|WordPress制作10年以上|15社以上のレンタルサーバー利用経験|100件以上のドメイン取得運用|サイト・ドメイン移転多数 »  もっとくわしく

Pythonでスクレイピングをやりたくて、開発環境を整えようとしたところいろいろ足踏みしたので対処法も含めての覚え書き

環境はMac OS10.15 Catalinaです。

HomebrewでPython3インストール

Python公式サイト
https://www.python.jp/

CatalinaにはPython2が元々インストールされていますが、Homebrewでインストールする方法が分かりやすく記載されています。これに

pyenvをインストール

pythonのバージョン管理ができるpyenvをインストールします

brew install pyenv

pyenvのバージョン確認

pyenv -v

インストール可能なバージョン確認する

pyenv install --list

特定のバージョンインストール

pyenv install 3.9.9

利用するバージョンを選択(切り替え)

pyenv global 3.9.9

特定のフォルダだけで利用する場合は

pyenv local 3.9.9

バージョンの確認

% pyenv versions
  system
* 3.9.9 (set by /Users/ユーザー/.pyenv/version)

インストールした3.9.9になっていればOK

バージョンが切り替わらない時は

PATHが通っていない可能性

Pythonの場所を確認してみる

% which python
/Users/ユーザー/.pyenv/shims/python

Pythonの場所が.pyenv以下になっていればOK。

MacのデフォルトのPythonの場所「/usr/bin/python」になっていたらpyenvのPythonを見ていないので、PATHを通す

echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zshrc

.zshrcを直接編集しても良い。

eval "$(pyenv init --path)"

検索すると、$(pyenv init -)とすれば良いとの記載があったのですが、
$(pyenv init --path)でないとダメみたいです。

pyenvでPythonをインストールしようとしてエラーconfigure: error: C compiler cannot create executables

pyenvでインストールしようとしたところ、エラーが出てインストールできない事態

エラーメッセージの一部は以下のような感じ

configure: error: C compiler cannot create executables

pyenv install 3.x.x で error: C compiler cannot create executables
https://qiita.com/taku-0728/items/64147574efd7a4a7807d

こちらのページが似た状況だったのですがCatalinaでXcodeの最新版はインストールできなかったので再インストールすることに

Catalinaが対応しているXcodeのバージョンがすぐに調べられなくて手間取りました。

Catalina対応バージョンはXcode12.4

Appleデベロッパーサイトよりダウンロード
https://developer.apple.com/download/all/

Xcode 12.4
Command Line Tools for Xcode 12.4

をダウンロードしてインストールしました。

するとエラーなしでPython3をインストールできました。

Pythonエラー ModuleNotFoundError: No module named

Python実行時にもエラー。importで指定したパッケージがインストールされていないため。

pipでインストール

pip はPythonパッケージのインストールなどを行うユーティリティ

pip install requests

インストールされているパッケージを確認するには

python -m pip freeze

※python -mをつけるとPATHが通ってなくてもpipを実行できる

ブラウザでPythonが実行できるGoogle Colaboratory

Python開発環境を作らなくても手軽にブラウザでPythonを実行できるGoogle Colaboratoryが便利です。

Googleアカウントだけあれば無料で使えて、数百のパッケージがインストールされています。

パッケージの確認は

!pip freeze

また機械学習にも最適な高性能なGPUも無料で使えるとのこと。

Google Colaboratory
https://colab.research.google.com/

以上、Pythonの開発環境を初める上での操作とエラー対応のまとめでした。

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